در پاسخ به درخواست شهرداری شیراز مبنی بر ایجاد بانک اطلاعاتی جامع از علائم ترافیکی، مجموعهای از راهکارهای فنی مبتنی بر فناوریهای نوین ارائه گردید. هدف این پیشنهادها، دستیابی به روشی دقیق، بهینه و مقیاسپذیر برای برداشت، پردازش و تحلیل دادههای مرتبط با علائم ترافیکی در سطح شهر بود. در این راستا، دو رویکرد اصلی مورد بررسی قرار گرفت: نخست، روش پیمایش زمینی و برداشت مستقیم اطلاعات، و دوم، رویکردی نوآورانه مبتنی بر استقرار دوربین فیلمبرداری بر روی سقف خودرو، همراه با ثبت همزمان مختصات مکانی بهوسیله سامانههای پیشرفته GPS چندفرکانسه. در روش دوم، با پیمایش معابر شهری و ثبت پیوسته دادههای تصویری و مکانی، بستری غنی از دادههای خام فراهم میشود. در ادامه، با بهرهگیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی، انواع علائم ترافیکی بر روی تصاویر و ویدئوهای برداشتشده شناسایی و استخراج میگردد. اتصال این اطلاعات به دادههای مکانی ثبتشده، امکان تولید نقشههای دقیق از پراکنش فضایی علائم ترافیکی را فراهم میآورد و در نهایت، به ایجاد یک پایگاه داده مکانی یکپارچه و قابل بهروزرسانی منجر میشود. این دمو، نمونهای شاخص از توانمندی شرکت در تلفیق سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) و هوش مصنوعی بهشمار میآید و میتواند بهعنوان زیرساختی کارآمد برای مدیریت هوشمند ترافیک، برنامهریزی شهری و بهبود ایمنی معابر مورد استفاده قرار گیرد.
